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금융 보장 항목별 보험회사 판매 비중 분석

보험은 금융 사회를 활성화시키는 요인 중 하나로서, 사회의 트렌드에 따라 보험의 계약이 달라지는 경향을 보이고 있다. 2019년과 2020년의 보험 보장 항목의 내용과 각 항목에 대한 비율이 달라지는 부분이 존재하고, 사회에 현상에 따라 회사 별 보험상품 판매지수가 변동을 일으킨다. 해당 자료는 보장 항목별 보험회사의 판매 비중을 확인하고 데이터셋을 통해 보장 항목에 대한 계약 건 수를 예측하는데 사용할 수 있다.

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환경 실외 미세먼지 데이터를 통한 미세먼지 예측

미세먼지는 눈에 보이지 않을 정도로 입자가 작은 먼지이다. 아황산가스, 납, 오존 등을 포함하는 대기 오염 물질로 호흡기 질환이나 암 등의 원인이 될 수 있는 물질이다. 미세먼지의 입자는 매우 작은 편으로 인체에서 필터 역할을 하는 폐도 걸러내지 못하기에 폐에 더 깊숙이 침투할 수 있다. WHO IARC 지정 발암 물질인 미세먼지는 2017년부터 대한민국에서 심각한 문제로 대두되기 시작했다. 호흡기 질환이나 면역력 저하 등 인간의 건강과 밀접하게 관련이 있는 물질이기에 환경부는 미세먼지와 초미세먼지를 감축하기위한 계획을 세웠지만 2017년 12월 30일 처음으로 비상저감조치가 대한민국에서 처음으로 발령되었다. 최근에도 인천을 비롯한 대한민국 서부 지역에 비상저감조치를 시행하는 등 미세먼지의 위험도와 여파는 여전한 편이다. 코로나 이전에도 KF94 마스크가 유행하고 지역별로 그 날의 미세먼지의 정도를 나타내는 어플이 등장하는 등 미세먼지에 대한 국민들의 관심도도 매우 높은 편인 미세먼지를 분석하기 위해 본 분석에서는 순천향대에서 제공하는 65대의 측정기 중 2개의 측정기를 선택해 미세먼지 데이터를 기간별로 분석 후 예측해보았다.

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교통 VDS기반 고속도로 교통 소통 통계 데이터에 대한 분석

고속도로는 지역과 지역을 맺는 주요 요인 중 하나로서 사람들의 생활에 많은 영향을 미치는 경향이 있다. 2019년 기준 대한민국에는 약 48,000km의 고속도로가 건설되어 있고 고속국도 제1호선인 경부고속도로를 비롯해 51개의 고속도로 노선이 있다. 본 분석에서는 차량 검진 시스템인 VDS를 이용해 얻은 고속도로 데이터를 통해 각 지점 별 데이터들 사이의 관계 분석할 예정이다.

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환경 화학물질 배출량 정보 데이터 분석

다양한 화학물질은 산업 활동과 일상생활에 있어 필수 불가결한 요소이며, 사용방법에 따라 인간의 삶에 이로움을 주기도 하지만, 관리를 소홀하게 할 경우 환경오염 및 화학사고와 같은 재난으로 이어져 많은 피해를 줄 수 있는 이중성을 내포하고 있다. 정부는 유해화학물질 배출량 보고제도를 통해 산업체로 하여금 유해화학물질의 환경배출량을 정기적으로 보고하도록 의무화하고 이를 정리하여 대중에게 공개하였다. 본 분석에서 2001년 부터 2017월 까지 총 8849개 업체의 화학물질 배출량, 이동량 등 컬럼으로 구성된 데이터이다. 데이터의 전체적인 특성과 분포를 살펴보고 환경보호 분야에서 활용할 수 있게 다양한 시각화 방식으로 분석하였다.

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지역경제 2019년 경기도 시군구 남녀별 월 단위 소비패턴 분석

다양한 데이터로부터 인사이트를 추출하고 이를 활용하여 전략을 수립하는 데이터경제 시대가 도래하였다. 이는 국민생활과 보다 밀접하고, 삶의 질 향상에 유용한 소비생활 정책을 추진하는 것이 중요한 화두가 되고 있다. 소득수준 향상으로 인하여 소비자의 질이 향상됨에 따라 생활 패턴이 다원화되었으며, 감성적인 개성 추구현상, 양보다 질을 중시하는 사회풍토의 정착으로 인한 감성소비시대가 도래하였다. 또한 소비자의 소비패턴 분석은 소비 현황, 소비 트렌드를 알 수 있으며 더 나아가 복지정책에도 활용할 수 있다. 따라서 본 분석에서는 소비패턴을 분석하여 여러 가지 인사이트를 도출하고자 한다.

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문화 음식점, 관광지, 쇼핑점 수로 지역 테마 파악하기

여행 관련 산업이 SNS의 발달과 함께 빠르게 바뀌어 가고 있다. 여행 시장이 공급자 중심에서 소비자 중심으로 변화하면서 여행객의 눈길을 끌기 위해서는 지역만의 개성을 찾아 발전시켜야 한다. 최근에는 자연 및 풍경 감상 등과 같은 관광 형태보다 개인의 취향에 맞는 지역을 선택하여 여행하는 사람들이 증가하고 있다. 사람들은 사진 찍기 좋은 지역, 쇼핑하기 좋은 지역, 맛집이 많은 지역 등 지역의 ‘테마’를 알아보고 방문한다. 이번 분석에서 음식점 수, 관광지 수, 쇼핑점 수 그리고 인구 수를 고려하여 그 지역만의 특징을 도출하고자 한다. 현지인이 많이 찾는 지역인지 혹은 관광객이 많이 찾는 지역인지 그리고 생활권의 중심지는 어디인지 등 지역별 ‘테마‘를 이끌어 내어 지역 발전에 도움이 되었으면 한다.

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