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본 분석에서는 2019년부터 2020년까지의 담보 별 보험회사 별 계약 건 수 데이터셋을 입력변수로 선정하였으며, 연령 별 그룹에 대한 항목을 추가 구성하여 활용하였다.

활용한 데이터 셋은 다음과 같다.

해당 데이터는 11개 컬럼으로 구성되었고 총 18,929,052개 행 데이터로 이루어졌으며, 그 중 이상 값을 제거하여 18,928,787개 행 데이터를 사용하였다. 컬럼은 ‘기준년월’, ‘연령’, '성별코드’ '보장항목코드’, ‘보장항목명’, ‘보장회사구분코드’, ‘보험회사구분명’, ‘보험회사코드’, ‘보험회사명’, '보유계약건수’ 총 10개의 컬럼을 사용하였다.
데이터셋은 ‘기준년월’ 칼럼을 Key 값으로 하여 분석을 진행하였다. 이때 틀린 값을 확인하고 대체하였으며, 결측 치를 처리하는 과정을 거쳤다.
본격적인 데이터 분석을 수행하기에 앞서 데이터의 전체적인 특성을 살펴보았고, 범주형 변수의 경우 범주의 비율을 확인하여 데이터 분석에 활용하였다.

2019년도의 항목 상위 범주 및 비중은 다음과 같다.

2019년도의 보장 항목 상위의 보험회사 별 계약 순위는 다음과 같다.

2020년도의 항목 상위 범주 및 비중은 다음과 같다.

2020년도의 보장 항목 상위의 보험회사 별 계약 순위는 다음과 같다.

2019년도의 보험회사 구분 비율은 다음과 같다.

2020년도의 보험회사 구분 비율은 다음과 같다.

2019년도의 계약한 성 비율 및 연령별 성 비율은 다음과 같다.

2020년도의 계약한 성 비율 및 연령별 성 비율은 다음과 같다.

• 2019년과 2020년의 계약자 성 비율 차트를 보았을 때, 2019년도에는 남성 48.55%p, 여성 51.45%p, 2020년도에는 남성 48.65%p, 여성 51.35%p로 여성 계약자의 수가 많음을 알 수 있다.
  또한 각 연령별 성 비율 차트를 보았을 때 20대, 30대, 80대, 90대를 제외하고 여성 계약자 수가 많음을 알 수 있다.

2019년도 남녀 계약자의 연령대 비율은 다음과 같다.

2020년도 남녀 계약자의 연령대 비율은 다음과 같다.

각 년도의 계약한 연령별 성 비율은 다음과 같다.

각 년도의 계약한 연령별 성 비율은 다음과 같다.

• 데이터 분석 과정을 통해서, 각 년도의 보장항목 및 보험회사 순위, 성별 계약자 수 등을 확인하였으며, 이를 바탕으로 결론을 수립하였다.

결론1: 대중교통상해사망, 교통상해사망, 상해사망, 고액암진단비, 암진단비 보장항목은 남녀 구분 없이 상위에 속하며, 해당 보장항목은 2019년과 2020년 동일하게 관심이 많다.

결론2: 각 년도 전체 계약자 수를 보았을 때, 계약한 여성의 비율이 남성의 비율보다 높다. (2019년[남성 : 48.55%p, 여성 : 51.45%p], 2020년[남성 : 48.65%p, 여성 : 51.35%p])

결론3: 각 년도 남녀의 연령대 별 비율을 보았을 때, 남성의 경우 30대(2019년 : 22.44%p, 2020년 : 22.71%p), 여성의 경우 40대(2019년 : 21.21%p, 2020년 : 20.86%p)가 높다.